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아캔락의 AI 엔진에는 쿼리 유형에 기반해 다시 내부적으로 모듈화되어 있고 상호 작용하고 있다. 1. 통계 기반의 예측 추론 엔진2. 다양한 시장 상황이 변할 때 무엇이 일어날지 예측하는 개입적 추론 엔진 3. 만약 상황이 달랐다면 무엇이 일어날지 예측하는 반사실적 추론 엔진 여기에서 주목할 부분은 3번 반사실적 추론 엔진이다. 시장 가격의 방향성 예측에서 반사실적 추론 엔진이 왜

인과 추론은 원인과 결과의 관계를 다룬다. 확률은 우리가 정적인 세계에 가지는 믿음을 인코딩하는 반면, 인과성은 세계가 변할 때 확률이 어떻게 변하는지를 알려준다. 인과 추론에서 “인과 계산”은 이러한 질문에 답할 수 있는 도구가 된다. 인과 추론의 목표는 정적인 조건하에서의 특정 자산 시장의 가격 예측 가능성뿐만 아니라 계속 변화하는 조건에서 다양한 시장 결과들의 역학을 추론하는 것이다. 예를